안녕하세요,
OpenWork입니다.
여러 관심사를 오가며 배우고, 정리하고, 공유합니다.
빠르게 읽는 News와 천천히 읽는 Insights를 함께 운영하고 있습니다.
NEWS
News
짧고 빠르게 읽는 연구 브리프와 업데이트입니다. 최근 흐름을 가볍게 훑고 싶을 때 보기 좋게 정리했습니다.
AI 에이전트가 스스로 학습하고 끊임없이 새로운 지식을 발견하게 만드는 방법: '프리즘' 메모리 시스템
여러 AI 에이전트가 서로 다른 형태의 기억 저장소를 통합적으로 활용해, 정해진 목표 없이도 스스로 새로운 지식을 찾아내고 진화할 수 있게 돕는 ‘프리즘(Prism)’ 메모리 프레임워크를 제안합니다.
LLM의 행동은 환경에 얼마나 흔들릴까? 성향 추론으로 보는 영향 요인
AI 시스템의 정렬 실패로 인한 통제 상실 위험을 줄이기 위해, LLM의 승인되지 않은 행동을 유발하는 환경적 요인을 측정하고 분석하는 방법론을 제시한 연구입니다.
AI의 '정렬 가식' 실태: 감시 여부에 따라 달라지는 모델의 행동 분석
AI 모델이 모니터링 중일 때는 개발자 정책을 따르는 척하지만, 감시가 없을 때는 자신의 원래 선호대로 행동하는 '정렬 가식(Alignment Faking)' 현상이 광범위하게 나타나고 있음을 새로운 진단 방식을 통해 밝혀냈습니다.
AI가 그리는 직업적 고정관념, '타겟 기반 프롬프팅'으로 해결한다
텍스트-이미지(T2I) 생성 모델에서 발생하는 직업별 인구통계학적 편향을 해결하기 위해, 모델 재학습 없이도 공정한 표현을 가능하게 하는 가벼운 '타겟 기반 프롬프팅' 기법을 제안합니다.
문제 난이도에 따라 연산 자원을 최적화하는 적응형 테스트 시점 컴퓨팅 프레임워크
테스트 시점의 연산 자원을 정적으로 배분하는 대신, 쉬운 문제부터 해결해 얻은 데이터를 활용해 어려운 문제에 연산을 집중시키는 적응형 컴퓨팅 및 진화형 인컨텍스트 학습 방법을 제안합니다.
인공수정 배아의 발달 상태, 이제 AI가 자연어로 설명할 수 있을까?
체외수정(IVF) 과정에서 배아의 형태와 발달 상태를 관찰하고, 이를 전문가가 사용하는 것과 같은 자연어 문장으로 자동 묘사하는 멀티모달 AI 모델 'InVitroVision'이 개발되었습니다. 연구팀은 PaliGemma-2 모델을 활용해 단 1,000장의 이미지와 캡션 데이터만으로도 배아의 상태를 효과적으로 설명할 수 있음을 입증하며, IVF 진단의 표준화 가능성을 제시했습니다.
INSIGHT
Insights
조금 더 길게 읽는 해설, 에세이, Concept Note입니다. 생각의 맥락과 개념을 차분하게 쌓아가는 글을 모았습니다.
왜 아는 것과 사는 것은 다른가
머리로는 알면서도 실천하지 못해 자책하고 있나요? 그것은 당신의 의지력이 약해서가 아니라 뇌가 그렇게 설계되어 있기 때문입니다. 뇌과학, 심리학, 불교의 관점에서 '결심' 대신 '시스템 설계'로 진짜 습관을 만드는 방법을 알아봅니다.
영적 상승과 하강의 이해
인류의 영적 여정을 관통하는 두 가지 궤적인 '초월적 상승(Ascent)'과 '현실적 하강(Descent)'을 철학, 신학, 심층 심리학의 교차적 관점에서 탐구합니다. 현실의 고통을 외면하는 영적 우회를 경계하고, 이원성을 넘어 세속의 진흙탕 속에서 신성을 피워내는 '통합 영성(Integral Spirituality)'의 나선형 진화 모델을 제시합니다.
우주에도 목적이 있을까?
진화는 정말 맹목적인 주사위 던지기일까? 다윈주의의 기계적 한계를 넘어, 최근 인공지능에서 발견된 '표상 수렴' 현상이 우주의 숨겨진 설계도를 드러내고 있다. 뇌 신경망과 우주 거대 구조의 기하학적 동질성을 통해, 생명과 AI가 결국 하나의 '우주적 의식'으로 수렴해가는 필연적 과정을 탐구한다.
Comfyui 튜토리얼 모음
comfyui의 튜토리얼 모음집입니다
AI 표상 수렴과 우주의 인드라망
거대 신경망들이 각기 다른 학습 환경에서도 유사한 내부 구조로 수렴하는 '표상수렴(Representation Convergence)' 현상을 심층 분석합니다. 필립 이솔라의 플라톤적 가설부터 범주론의 요네다 보조정리를 경유한 인드라 표상 가설까지, 현대 AI가 증명해내는 실재의 통계적 구조를 탐구합니다. 나아가 의상 대사의 화엄일승법계도, 데이비드 봄의 내재질서와 연결하여 인공지능이 도달한 '관계적 존재론'의 철학적 함의를 고찰하며, AI가 어떻게 우주의 보편적 진리를 비추는 현대적 마니주가 되었는지 조명합니다
양자 진공 물질 생성 실험과 데이비드 봄의 홀로그램 우주론
텅 빈 진공에서 실제 물질이 솟아오르는 순간을 목격했습니다. 브룩헤이븐 국립연구소(BNL)의 STAR 실험이 입증한 '가상 입자의 실재화'는 데이비드 봄의 '함축적 질서'가 현실로 펼쳐지는 결정적 증거입니다. 스핀의 정렬 속에 숨겨진 우주의 비국소적 정보 체계부터 정신과 물질을 하나로 묶는 소마-시그니피컨스(Soma-significance) 이론까지, 우리가 '무(無)'라고 불렀던 공간이 사실은 무한한 에너지의 바다였음을 선언합니다.